Objetivos

  • Objetivo general:

El objetivo general del proyecto DeepFish 2, partiendo del prototipo de visión artificial para la identificación y tallaje de especímenes en lonjas desarrollado en DeepFish, es avanzar en las capacidades del sistema, ampliando tanto el número de especies de peces objetivo, como de moluscos (pulpo, sepia y calamar), cubriendo una casuística mayor en tipologías de lonjas, introduciendo aspectos de trazabilidad mediante incorporación de información geo-referenciada y desarrollando un módulo de análisis y explotación de los datos proporcionados por DeepFish. También se pretende constituir un foro para la colaboración entre investigadores interesados en el reconocimiento y tallaje de especies mediante visión artificial.

  • Objetivos específicos:

Los objetivos específicos del proyecto, están en concordancia con los objetivos del segundo ciclo de la Estrategia Marina, en concreto respecto al objetivo A.L.3. Mantener o recuperar el equilibrio natural de las poblaciones de especies clave para el ecosistema, y también con relación al objetivo C.L.9., para promover que los stocks pesqueros estén gestionados adecuadamente, de manera que se mantengan dentro de límites biológicos seguros, poniendo especial atención a aquellos cuyo estado es desconocido, y a aquellos que no alcanzan el BEA según la evaluación inicial del D3 en la demarcación marina levantino-balear. Los objetivos específicos definidos para el proyecto, son:

  1. Ampliación y difusión del dataset.
  2. Adaptación del sistema de visión a nuevas lonjas.
  3. Adaptación de la arquitectura de red profunda.
  4. Desarrollo del módulo de explotación de datos.
  5. Implantación del sistema de visión en nuevas lonjas de la Red Natura 2000.
  6. Foro de colaboración sobre reconocimiento y tallaje de especies marinas mediante visión artificial.
  7. Difundir los resultados del proyecto.

Resultados esperados

Los resultados esperados del proyecto son los siguientes:

  • R1: Nuevo dataset, ampliado a 20 especies. Más lonjas y periodos estacionales.
  • R2.1: Sistema de visión para reconocimiento y tallaje de especies en dos nuevas lonjas minoristas.
  • R2.2: Prototipo del sistema de visión para una lonja mayorista.
  • R3: Infraestructura hardware y software de modelo de red profunda entrenada.
  • R4: Software de explotación y visualización de datos con cuadro de mandos de stocks pesqueros.
  • R5.1: Sistema de visión implantado en dos lonjas minoristas.
  • R5.2: Prototipo de sistema de visión probado en lonja mayorista.
  • R6: Evento: Foro de colaboración sobre reconocimiento y tallaje de especies marinas mediante visión artificial.
  • R7.1: Participación en Congreso Internacional (UCAMI) + 1 publicación científica
  • R7.2: Publicación de al menos 3 notas de prensa (inicio, mediados y fin de proyecto)
  • R7.3: Difusión en la web de la entidad y redes sociales.